Omni-SLRという小型の衛星レーザー測距技術の開発についてIAG Scientific Assembly 2025で研究発表しました。
GNSS-A観測(注1)の精度はGNSS観測、海中音響測距のみならず多様な機器間バイアスを含む複雑な誤差の影響を受けます。過去にもいくつかの数値的な検証が行われています。この論文では、その中でも、GNSS誤差や基本的な測線差に依存したシステム誤差を数値的に検証するために、新たにGARPOSと呼ばれるGNSS-A観測ソフトウェアと連動した数値シミュレーション手法を構築し、誤差を評価しました。今後、様々なケースの誤差の尤もらしい評価を実現していくための基礎的な研究です。
GNSS-A観測(注1)は海洋中の擾乱の影響が大きく、その影響の軽減が課題となっています。この論文では海洋内部潮汐のM2分潮の周期の影響がGNSS-A観測では顕著であり、その除去が重要であることを示しています。また、解析によって副次的に内部潮汐の波の向き、影響の大きさ、空間周期も取り出すことができ、海洋学的な解釈が可能であることを述べています。GNSS-Aの海洋学的な応用、GNSS-A海洋学に向けた発見であるとともに、GNSS-A観測の解析精度の向上に向けた基礎的な知見となりました。
南海トラフの海底ケーブル地震観測網DONET(注1)は緊急地震速報や津波の予測に用いられています。この海底地震計には、別途、地震計に付随する形で温度計が設置されており、海底付近の温度を計測しています。本研究では、長期間の海底温度データを調査したところ、南海トラフに沿って、１００ｋｍ以上の領域にわたって同期して変動する海洋波(図)を初めて検出しました。海洋学的には“沿岸捕捉波(Coastal Trapped Wave; CTW)”(注2)の可能性があり、海底地震観測網が新たな海洋学的な観測の可能性を示した珍しい観測事例です。温度変化は非常に小さく、海底圧力計(注3)などでは検知できないレベルの現象であり、南海トラフの地震観測やスロースリップ(注4)の観測には影響を与えない規模の信号です。将来、より高精度のスロースリップ検出などが実施される場合にはノイズとなる可能性があります。
図: (a),(c)は海底温度が同期しているが(b),(d)は同期していない。これらは距離ではなく、深さが近いかどうかに依存する。
地震学や地質学における海洋音響通信による海底の地形や位置の把握、生物学・海洋学・火山学における海水サンプルの取得、深海洋ロボットの投入と回収など、観測装置を用いた海洋・海底計測には、船舶やブイが用いられます。しかし、船舶にはコスト（大型船舶の場合、100万円/日以上の燃料・人工費がかかる）や機動性（一般的な船舶の場合、20km/h程度）の点に課題があること、ブイには海面位置の保持能力に限界があることが、多くの海洋・海底計測の頻度向上においてボトルネックとなっています。特に、近年は南海トラフなどプレート境界で発生する地震のメカニズム解明および地震災害対策のため、海底の微小な地殻変動を高頻度かつ高精度に計測することが求められています。2022年には、東京大学 生産技術研究所の横田 裕輔 准教授、株式会社ハマは共同で、海面に着水しているUAVによる深海底の観測を行うことに成功しました。本知見をもとに、今回、GNSSアンテナ、音響ソナーをはじめとする各種機器と解析の高精度解析手法を確立し、UAVによるセンチメートルレベルの高精度な海底位置計測技術を実現しています。
横田がJICAの課題別研修の講師を行いました。
